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Simulación de celdas solares SCAPS-1D

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Simulación de celdas solares SCAPS-1D

Curriculum

  • 1 Section
  • 7 Lessons
  • 1 Week
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  • SCAPS-1D: FASnI3 perovskite
    Simulación basada en artículo científico publicado en marzo de 2020
    7
    • 3.1
      Lección 1: Revisión de literatura
    • 3.2
      Lección 2: Diseño de celda solar
    • 3.3
      Lección 3: Construcción de celda solar
    • 3.4
      Lección 4: Simulación de celda solar en iluminación
    • 3.5
      Leccion 5: Simulación de celda solar en obscuridad
    • 3.6
      Lección 6: Obtención de curva JV light + dark
    • 3.7
      Leccion 7: Variación de Rs mediante proceso batch

Revisión de Tarea 2 – Planck, Wien, Raleigh-Jeans (Clase 06)

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Clase 06 de Física Electrónica en FCE-BUAP

Librerías utilizadas

  • Numpy – The fundamental package for scientific computing with Python
  • Matplotlib – Is a Comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python

Funciones utilizadas para programar la ecuación

  • np.arange() – Return evenly spaced values within a given interval.
  • np.exp() – Calculate the exponential of all elements in the input array.
  • np.pi – NumPy includes several constants

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This Post Has One Comment

  1. Jesus Capistran January 21, 2023 Log in to Reply

    Los ejemplos de np.arange() que se tomaron de la pagina de Numpy muestran un comportamiento erroneo, ya que los valores deben ser enteros

    np.arange(0, 5, 0.5, dtype=int) # Esto esta mal por que espera valores enteros
    np.arange(0, 5, 1, dtype=int). # Este comando esta bien

    np.arange(-3, 3, 0.5, dtype=int) # Este comando esta mal, tambien debemos colocar numeros enteros
    np.arange(-3, 3, 1, dtype=int) # Este comando esta bien

    URL: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.arange.html

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